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    5G時代速遞云倉服務(wù)的建模與仿真

      信息來源:   發(fā)布時間:2021-07-05  點擊數(shù):

    0 引言

    在貨物追蹤過程中,難免會發(fā)生貨物丟失的情況,訂單稱重可以讓倉庫方確定包裹內(nèi)的商品種類和數(shù)量,如果稱重結(jié)果準確,買家可以通過電商平臺背后的物流跟蹤系統(tǒng)查看出庫信息。如果買家沒有簽收貨物,則可以確定貨物丟失是發(fā)生在出庫后。通過這種方式可以維護倉儲方和運輸方的各自利益。從這一點也可以看出物流正朝著精細化的方向發(fā)展,傳統(tǒng)的物流發(fā)展模式必然會逐漸被替代[1,2,3]。

    云倉配是一種創(chuàng)新的物流倉儲配送運作新模式,是云倉模式中的重要一環(huán),在云計算等相關(guān)信息系統(tǒng)的支撐下,配合互聯(lián)網(wǎng)和計算機等硬件設(shè)施,連接倉儲配送等各個移動終端,有利于形成倉配運營一體化的網(wǎng)絡(luò)體系[4,5,6]。云倉配是倉配一體化的深度發(fā)展,是物流企業(yè)對各個商家的庫存信息進行統(tǒng)一資源整合。倉配一體化是針對單個企業(yè)來說,將倉儲配送(包括后續(xù)的合單、轉(zhuǎn)碼、庫內(nèi)作業(yè)、配送、回收物流以及上下游賬務(wù)清分等工作)統(tǒng)一外包給專業(yè)的倉配企業(yè),實現(xiàn)倉儲配送同步無縫連接,轉(zhuǎn)移企業(yè)不擅長的領(lǐng)域,集中力量提高核心競爭力,減少倉配運作的費用[7]

    1 云倉仿真模型的構(gòu)建

    本文基于配送中心的數(shù)據(jù)構(gòu)建云倉仿真模型,主要包括存儲區(qū)、揀選區(qū)、分揀區(qū)和暫存區(qū),如圖1所示。

    (1)存儲區(qū)。此處簡化了存儲區(qū)向揀選暫存區(qū)補貨的過程,由發(fā)生器1完成由非人工存儲區(qū)向自動揀選作業(yè)區(qū)補貨的工作,發(fā)生器1產(chǎn)生的箱子分別代表A、B類訂單所需要的ABC類品項貨物,發(fā)生器6則產(chǎn)生C類訂單所需要打包的貨物,根據(jù)IQ分析中的ABC分類確定發(fā)生器1、發(fā)生器6產(chǎn)生的3類品項的數(shù)量比例為34∶64∶2。

    (2)揀選區(qū)。根據(jù)訂單類別確定揀選方式,AB類訂單選擇的是自動揀選系統(tǒng),該模型中的自動揀選系統(tǒng)由發(fā)生器1、3個暫存區(qū)、3條傳送帶和2臺打包機(合成器)、2臺訂單發(fā)生器(發(fā)生器3、發(fā)生器4)組成,模擬運行的含有兩臺交叉帶式分揀機的自動化系統(tǒng)。每一單打包好的貨物沿著彎曲式傳送帶進入訂單分揀傳送帶并送到各個發(fā)貨暫存區(qū),C類訂單選取半自動人工揀選,由發(fā)生器6、1個暫存區(qū)、1臺自動打包機(合成器)和1臺訂單發(fā)生器(發(fā)生器7)組成。打包機打包完成的訂單沿著傳送帶9進入訂單分揀傳送帶,再進入發(fā)貨暫存區(qū)等待裝車發(fā)貨[8,9,10,11]

    圖1 模型運行圖

    圖1 模型運行圖  


    (3)分揀區(qū)。由分揀傳送帶構(gòu)成,用于區(qū)分打包好的訂單類別并將其發(fā)送到各個不同的發(fā)貨暫存區(qū),等待裝車配送服務(wù)。

    (4)暫存區(qū)。,該模型模擬了7個訂單發(fā)貨區(qū),即暫存區(qū)1-7,用于存放待裝車的已經(jīng)分揀好的貨物。

    2 數(shù)據(jù)分析

    2.1 分揀人員數(shù)據(jù)分析

    作為配送中心仿真的關(guān)鍵環(huán)節(jié),操作員的揀選工作很重要。操作員將暫存區(qū)的物品搬運到合成器3處等待合成器按訂單要求處理打包,兩名操作員的狀態(tài)如圖2所示。根據(jù)操作員行動的不同時間計算百分比,從圖2可以看出操作員1的工作時間約占一天工作時長的50%,操作員2的工作時間約占一天工作時長的40%,工作強度適中,工作間隙可以休息也可以在訂單間隔做一些輔助工作。

    2.2 打包機數(shù)據(jù)分析

    合成器1、合成器2的運行狀態(tài)圖基本一致,一天中的加工時間約占80%,收集臨時實體的時間約占14%,空閑時間約占6%。合成器1、合成器2的設(shè)備利用率是比較高的,但是如果遇上快件配送高峰期,自動分揀區(qū)的打包機恐怕不能滿足快件分揀要求[12]。如圖3所示,合成器3的運行狀態(tài)相對合成器1、合成器2是比較忙碌的,加工時間約占20%,收集臨時實體的時間約占80%,沒有空閑時間。這可能與合成器的加工時間有關(guān),如果高峰期的C類訂單不斷增加的話,增加操作人員是可以應(yīng)付貨物分揀的。

    圖2 操作員的狀態(tài)分析圖

    圖2 操作員的狀態(tài)分析圖 


    圖3 合成器的狀態(tài)分析圖

    圖3 合成器的狀態(tài)分析圖 


    3 結(jié)語

    隨著人工智能以及大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展,物流的各個環(huán)節(jié)都將逐漸實現(xiàn)信息化,人的參與將慢慢減少。優(yōu)化分揀環(huán)節(jié)是提高企業(yè)競爭能力的關(guān)鍵,而一味投入自動化設(shè)備會增加企業(yè)的成本,因此在做具體規(guī)劃時需要具體問題具體分析。

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