隨著我國倉庫、倉儲市場的轉型升級和電商爆發式發展,建設“數字化倉儲管理(云倉)”成為倉儲業發展的方向。本文通過探究建設“數字化倉儲管理(云倉)”過程中存在的問題,提出了相應的建議及對策。希望對于企業建設“數字化倉儲管理(云倉)”有一定的參考意義。
1 建設“數字化倉儲管理(云倉)”的背景
目前國內很多企業同時使用幾種不同的倉儲系統,各個倉庫的基礎信息不能有效、及時上報匯總至總公司,導致出現倉庫業務資源分散、參與企業眾多、業務流程及規模差異大、信息系統不統一、數據口徑不標準等生產管理和經營管理方面的諸多問題。比如:無法準確了解資源全貌(多少、使用率)的問題、無法有效支撐和開展資源共享的問題、無法有效為資源布局及規劃提供決策依據的問題。
為解決上述問題,建設“數字化倉儲管理(云倉)”,用科技力量提高管理水平,實現倉儲資源運營可視化、數字化管理。即通過項目建設把收集上報的倉庫基礎數據和對接同步WMS業務數據統一匯總在“數字化倉儲管理(云倉)”,這樣在平臺上結合GIS(地理信息系統)技術可以及時便捷準確地查詢倉儲和土地資源信息、業務訂單數據和所需的運營統計信息;通過把異地的或者不同公司的閑置倉庫資源組建成一個虛擬的倉庫,完成一個需要這種服務的項目需求,以實現倉庫資源統一管理和協同操作;通過結合GIS技術,直觀地在地圖上查看一段時間內云倉的發貨流向圖示,根據倉庫出入庫數據流向了解倉庫間貨物流向、流量、品類,為倉庫布局提供依據。
建設“數字化倉儲管理(云倉)”意在通過倉儲資源整合,支撐各地綜合物流業務的開展,提供倉庫資源的登記管理,為總部運營管理部門提供信息分析支持。同時,探索區域虛擬倉庫及各子公司倉儲業務上互相協作的業務應用。“數字化倉儲管理(云倉)”通過制定規則和統一要求整合企業內部的倉儲業務和倉庫資源,依托IT手段和可視化管理等方式,達到業務數據的可量化管控和指標管理的目標,為各地綜合物流業務的開展和提高管理水準提供數字化抓手。
2 建設“數字化倉儲管理(云倉)”過程中存在的問題
2.1 規則標準難以制定
建設“數字化倉儲管理(云倉)”,搭建資源整合的平臺統一業務標準、數據標準、數據質量標準是最為重要的。由于很多企業綜合物流業務豐富、業務類型復雜,使得制定標準變得非常困難,既要統籌兼顧又要不遺漏特殊的重要業務,為此一定要制定標準,并且隨著管理精細化程度提高,還要要逐步細化相關數據標準。
2.2 系統對接困難
“數字化倉儲管理(云倉)”在與多個外部系統做接口對接時,發現不同系統的采購與運維皆由不同的供應商提供,而且每個供應商的技術方案和數據標準都大相徑庭,導致相關接口功能開發難度加大,開發進度一度延后。
2.3 需求范圍困難
“數字化倉儲管理(云倉)”屬于管理創新型項目,很多平臺功能需求在建設初期尚未明確,而是在“數字化倉儲管理(云倉)”建設過程中逐步探索確定的。因此,在“數字化倉儲管理(云倉)”建設期間有些已實現的功能需要多次修改和階段性進度延后。
2.4 建設推廣困難
在“數字化倉儲管理(云倉)”建設過程中,特別是收集上報倉儲基礎數據時,存在業務單位提交數據不標準不規范、前后不一致和組織單位有調整合并的情況。所以,需要反復對已上報數據進行多次清洗和溝通,規范補充數據。
3 建設“數字化倉儲管理(云倉)”的對策
3.1 信息化實施必須符合企業發展戰略
企業發展戰略既是企業的發展方向,也是企業信息化工作的指路明燈。建設“數字化倉儲管理(云倉)”,一定要符合企業發展戰略,這和企業發展息息相關,也是建設“數字化倉儲管理(云倉)”能夠取得初步成果的前提。
3.2 標準化是信息化的基石
建設“數字化倉儲管理(云倉)”和其他信息化項目對信息的處理一樣,需要采集業務的節點信息、物流資源等大量信息,并對信息進行加工處理、分析。所以,數據的規范性是不可輕視的基礎保障工作。為此在“數字化倉儲管理(云倉)”建設過程中,需要針對每一類物流資源、每種業務類型進行梳理,要制定相關標準確保數據的真實可靠,體現平臺的價值。
3.3 價值輸出是建設推廣的動力源泉
與平常的業務操作系統不同,“數字化倉儲管理(云倉)”依據業務操作系統,通過處理來自不同渠道的信息產生新的業務價值。因此,在“數字化倉儲管理(云倉)”建設中采取價值導向的策略,操作系統給平臺提供數據,平臺會給業務帶來更多的服務,比如貨物跟蹤、業務預警、操作協同等。
3.4 可視化倒逼數據的完整性和規范性
很多企業的經營公司分散在不同的區域,受業務量和經營管理方式的影響,各公司的數據質量和完整性各不相同。為促進數據質量的提高,除了強化管理要求外,“數字化倉儲管理(云倉)”通過曬數據的方式將各家數據在平臺統一展示,利用軟方式,形成內部緊迫感。
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